Diff Diff-Instruct是一种基于积分Kullback-Leibler散度的知识迁移方法，用于从预训练扩散模型中提取知识并指导生成模型的训练。它能够在无需额外数据的情况下，通过最小化IKL散度提升生成模型的性能。Diff-Instruct适用于多种场景，包括预训练扩散模型的蒸馏、现有GAN模型的优化以及视频生成等。 AI项目与工具 2025年06月12日 61 点赞 0 评论 297 浏览
